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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)
    Master of Science Program in Data Science
    所屬學(xué)院：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    19 QS 2023 2 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 2年 $68160（2272美金/學(xué)分）

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標

    數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程允許學(xué)生將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于他們感興趣的領(lǐng)域，建立在我們的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認證計劃中提供的四個基礎(chǔ)課程。我們的學(xué)生有機會進行原始研究，包括在頂點項目中，并與我們的行業(yè)合作伙伴和教師進行互動。學(xué)生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或我們八個重點之一所涵蓋的學(xué)科領(lǐng)域。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 Introduction to Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)計算機系統(tǒng) Computer Systems for Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)的機器學(xué)習 Machine Learning for Data Science
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)的算法 Algorithms for Data Science
    5 概率論 Probability Theory
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率與統(tǒng)計 Probability & Statistics for Data Science
    7 探索性數(shù)據(jù)分析和可視化 Exploratory Data Analysis & Visualization
    8 統(tǒng)計推斷與建模 Statistical Inference & Modeling
    9 翻譯生物信息學(xué) Translational Bioinformatics
    10 計算機科學(xué)專題：機器學(xué)習應(yīng)用 Topics in Computer Science: Applied Machine Learning

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