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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)
    Ms In Data Science
    所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    42 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / / $33,221/學(xué)期

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間

    • 語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /
    PTE 65 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是一門(mén)高度選擇性的課程，面向具有數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生。該學(xué)位側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)新方法的開(kāi)發(fā)。我們生活在“Petabyte時(shí)代”，很快就會(huì)成為“Exabyte時(shí)代。”我們的網(wǎng)絡(luò)世界正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類(lèi)或人類(lèi)群體無(wú)法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學(xué)和醫(yī)療保健的方式。但是，很少有人擁有使用自動(dòng)分析工具和切斷噪音以從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造知識(shí)所需的技能。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介 Introduction to Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì) Probability and Statistics for Data Science
    3 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    4 大數(shù)據(jù) Big Data
    5 推理和表征 Inference and Representation
    6 深度學(xué)習(xí) Deep Learning
    7 表征學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing with Representation Learning
    8 基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析 Optimization-based Data Analysis

    預(yù)約咨詢(xún)

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