入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 2年 | $49330/年 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(各項(xiàng)不低于6分) | / |
托福 | 80(閱讀、寫(xiě)作不低于20,口語(yǔ)、聽(tīng)力不低于18) | / |
澳國(guó)立大學(xué)這個(gè)為期兩年的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)碩士(MMLCV)課程為學(xué)生提供特定的知識(shí),并為他們提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的專(zhuān)業(yè)技能和高度靈活性,以便在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域建立自己的職業(yè)生涯。澳大利亞國(guó)立大學(xué)是澳大利亞最好的研究型大學(xué)之一,并擁有ARC機(jī)器人視覺(jué)卓越中心。這項(xiàng)新計(jì)劃將由位于工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院(CECS)的計(jì)算機(jī)視覺(jué),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的世界級(jí)著名教授和研究人員提供。對(duì)于感興趣的學(xué)生,該課程也為博士學(xué)習(xí)提供了一條潛在的途徑。學(xué)習(xí)成果:理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視覺(jué)感知問(wèn)題,并基于當(dāng)前的研究文獻(xiàn)和最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提出和開(kāi)發(fā)新穎的解決方案。熟練運(yùn)用開(kāi)發(fā)工具來(lái)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。以簡(jiǎn)潔明了的方式介紹方法和實(shí)施細(xì)節(jié)。根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的當(dāng)前實(shí)踐,包括標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,進(jìn)行概念設(shè)計(jì),實(shí)施,實(shí)驗(yàn)分析和測(cè)試。將先進(jìn)的知識(shí),技術(shù)和工具應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì) | Structured Programming |
2 | 為科學(xué)家編程 | Programming for Scientists |
3 | 計(jì)算機(jī)視覺(jué) | Computer Vision |
4 | 計(jì)算機(jī)視覺(jué)高級(jí)課題 | Advanced Topics in Computer Vision |
5 | 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introduction to Machine Learning |
6 | 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning |
7 | 工程數(shù)據(jù)分析 | Engineering Data Analytics |
8 | 文件分析 | Document Analysis |
9 | 優(yōu)化 | Optimisation |
10 | 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) | Computer Graphics |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10398個(gè)專(zhuān)業(yè)
3162個(gè)錄取案例
8697份錄取報(bào)告