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項(xiàng)目簡(jiǎn)介

課程介紹

錄取報(bào)告

成功案例

留學(xué)資訊

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

Master of Applied Data Analytics

所屬學(xué)院：工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

27 QS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1.5年	49330澳元/年

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（各項(xiàng)不低于6分）	/
托福	80（閱讀、寫(xiě)作不低于20，口語(yǔ)、聽(tīng)力不低于18）	/

培養(yǎng)目標(biāo)

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)學(xué)生選擇、適應(yīng)、應(yīng)用和交流高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)；將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于有關(guān)政策、業(yè)務(wù)和服務(wù)交付的決策；使用該領(lǐng)域的前沿研究和實(shí)踐檢查數(shù)據(jù)分析中的當(dāng)前問(wèn)題；展示強(qiáng)大的認(rèn)知、技術(shù)和溝通技巧，能夠獨(dú)立和協(xié)作地收集、處理、解釋和交流數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的結(jié)果；和將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達(dá)給不同的受眾。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
2	數(shù)據(jù)爭(zhēng)用	Data Wrangling
3	社會(huì)科學(xué)方法與數(shù)據(jù)類型導(dǎo)論	Introduction to Social Science Methods and Types of Data
4	使用數(shù)據(jù)回答政策問(wèn)題和評(píng)估政策	Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy
5	數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理	Principles of Mathematical Statistics
6	圖形數(shù)據(jù)分析	Graphical Data Analysis
7	商業(yè)和金融概論統(tǒng)計(jì)	Introductory Statistics for Business and Finance
8	關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)	Relational Databases
9	數(shù)據(jù)庫(kù)概念簡(jiǎn)介	Introduction to Database Concepts
10	回歸建模	Regression Modelling