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    • 統(tǒng)計學(xué)碩士
    Master of Statistics
    所屬學(xué)院：商學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    27 QS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 2年 /

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5（各項不低于6分） /
    托福 80（閱讀、寫作不低于20，口語、聽力不低于18） /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計學(xué)碩士項目為學(xué)生提供嚴格的核心統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用與理論培訓(xùn)，該項目畢業(yè)的學(xué)生能夠勝任統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的任何工作，主要掌握的技能有：運用統(tǒng)計學(xué)計算機技能，解決以定量與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的問題；理解運用統(tǒng)計學(xué)理論；通過運行和解釋設(shè)計動態(tài)波動或趨勢的時間序列模型來分析復(fù)雜問題等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 回歸建模 Regression Modelling
    2 數(shù)理統(tǒng)計原理 Principles of Mathematical Statistics
    3 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) Applied Statistics
    4 隨機過程導(dǎo)論 Introduction to Stochastic Processes
    5 圖形數(shù)據(jù)分析 Graphical Data Analysis
    6 線性代數(shù)概況 Generalised Linear Models
    7 統(tǒng)計學(xué)習(xí) Statistical Learning
    8 統(tǒng)計推斷 Statistical Inference
    9 高等隨機過程 Advanced Stochastic Processes
    10 應(yīng)用時間序列分析 Applied Time Series Analysis
    11 貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介 Introduction to Bayesian Data Analysis
    12 統(tǒng)計推斷 Statistical Inference
    13 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計 Big Data Statistics
    14 隨機建模 Stochastic Modelling

    預(yù)約咨詢

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