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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
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  • 留學(xué)資訊
    • 分析碩士
    Analytics (M.S)
    所屬學(xué)院：格雷厄姆繼續(xù)教育學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    10 QS 2023 6 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1-2年（4-5個(gè)季度） $4965/課程

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 104 單項(xiàng)不低于26

    其它要求

    1. GPA： 3.0+/4.0

    2. 微積分1和微積分2（無最低分?jǐn)?shù)限制）

    3. Optional GRE/GMAT；兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

     

    培養(yǎng)目標(biāo)

    從應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心構(gòu)建，分析科學(xué)碩士課程為學(xué)生提供高級(jí)分析培訓(xùn)，一培養(yǎng)從大數(shù)據(jù)中獲取洞察力和構(gòu)建自動(dòng)化人工智能系統(tǒng)的能力。該課程提供了最先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集工具，方法和分析的全面探索。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)概念介紹 Introduction to Statistical Concepts
    2 線性代數(shù)與矩陣分析 Linear Algebra and Matrix Analysis
    3 分析編程 Programming for Analytic
    4 統(tǒng)計(jì)分析 Statistical Analysis
    5 領(lǐng)導(dǎo)能力 Leadership Skills
    6 商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型 Linear and Nonlinear Models for Business Applications
    7 數(shù)據(jù)挖掘原則 Data Mining Principles
    8 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè) Time Series Analysis and Forecasting
    9 機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析 Machine Learning and Predictive Analytic
    10 分析數(shù)據(jù)工程平臺(tái) Data Engineering Platforms for Analytic

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