入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 12個(gè)月全日制 | £27,500 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 73 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
至少擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或密切相關(guān)學(xué)科的二等(2:2)榮譽(yù)學(xué)位或國際同等學(xué)歷 豐富的編程經(jīng)驗(yàn),最好是命令式編程語言,例如 Java、Python 等。大多數(shù)模塊將使用 Python 具有豐富編程經(jīng)驗(yàn)的其他學(xué)科人士應(yīng)與我們聯(lián)系,討論申請本課程
人工智能 (AI) 滲透到現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面,從支撐經(jīng)濟(jì)和工作方式的技術(shù),到娛樂、醫(yī)療保健,甚至自然環(huán)境。其潛在應(yīng)用日益增多。 我們的人工智能高級計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位旨在滿足全球?qū)碛腥斯ぶ悄軐I(yè)知識(shí)的熟練計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)人員日益增長的需求。 在我們的理學(xué)碩士學(xué)位課程中,你將: 了解如何設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化和應(yīng)用人工智能算法和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo) 學(xué)習(xí)使用各種可用于構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展和高質(zhì)量的人工智能解決方案的軟件系統(tǒng),以及如何通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和探索性建模應(yīng)用嚴(yán)格的人工智能方法 研究人工智能應(yīng)用的倫理問題以及不同的應(yīng)用如何需要不同的人工智能技術(shù) 培養(yǎng)對許多最廣泛使用的人工智能技術(shù)和應(yīng)用的專業(yè)知識(shí) 有機(jī)會(huì)從廣泛的可選模塊中進(jìn)行選擇,以定制您的碩士學(xué)位,以滿足您的學(xué)術(shù)興趣和職業(yè)抱負(fù)。 該項(xiàng)目的畢業(yè)生將獲得高級問題分析和評估技能,以及評估人工智能干預(yù)結(jié)果并將其傳達(dá)給非專家利益相關(guān)者的能力。這些是成為成功的人工智能從業(yè)者的關(guān)鍵技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 法律、倫理和專業(yè)問題 | Legal, Ethical & Professional Issues |
2 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
3 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | Big Data Technologies |
4 | 自主系統(tǒng)的人工智能 | AI for Autonomous Systems |
5 | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Deep Learning & Neural Nets |
6 | 金融人工智能 | AI for Finance |
7 | 數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Data Analytics |
8 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
幾何留學(xué)APP
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