入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
秋季 | 1年 | 暫未公布 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項(xiàng)6 |
STEM 學(xué)科的 2:1 本科學(xué)位(或同等學(xué)歷)。適合的科目包括但不限于:IT、數(shù)學(xué)、化學(xué)、物理、工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物/生命科學(xué)。
也鼓勵(lì)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景、對(duì)人工智能的應(yīng)用方法感興趣的候選人申請(qǐng)。
該課程將使學(xué)生具備在人工智能驅(qū)動(dòng)的行業(yè)中脫穎而出所必需的技術(shù)和技能;在人工智能的原則、理論和實(shí)踐方面獲得堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能研究、開發(fā)和管理基礎(chǔ) | Fundamentals of Artificial Intelligence Research, Development, and Management |
2 | 人工智能編程 | Programming for Artificial Intelligence |
3 | 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) | Fundamentals of Artificial Intelligence and Data Mining |
4 | 人工智能與深度學(xué)習(xí) | Artificial Intelligence and Deep Learning |
5 | 人工智能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) | Applied Statistics for AI |
6 | 道德人工智能實(shí)施 | Ethical Artificial Intelligence Implementation |
7 | 工業(yè)人工智能 | Artificial Intelligence for Industry |
8 | 理學(xué)碩士項(xiàng)目 | MSc Project |
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