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  • 項(xiàng)目簡介
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 復(fù)雜系統(tǒng)建模
    MSc Complex Systems Modelling ( from Biomedical & Natural to Economic & Social Sciences MSc )
    所屬學(xué)院:自然、數(shù)學(xué)與工程科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    35 QS 2023 18 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 全日制1年 29472英鎊

    申請時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-18 開放時(shí)間
  • 2025-01-10 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-10-18 結(jié)束時(shí)間:2025-01-10 距申請截止還剩47天
  • 2025-03-10 Round2
    2025Fall Round2 開始時(shí)間:2024-10-18 結(jié)束時(shí)間:2025-03-10 距申請截止還剩106天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 6.5
    托福 100 L:23/R:23/W:25/S:23
    PTE 69 62

    其它要求

    具有2:1本科(榮譽(yù))學(xué)士學(xué)位,需要應(yīng)用數(shù)學(xué)或物理學(xué)背景,強(qiáng)烈鼓勵(lì)具有純數(shù)學(xué)的扎實(shí)背景并且對應(yīng)用有濃厚興趣的申請者,學(xué)??赡軙?huì)考慮具有其他定量學(xué)科學(xué)位的優(yōu)秀申請者(前提是他們對數(shù)學(xué)或物理科學(xué)有足夠的了解),申請者需要具備數(shù)學(xué)的良好背景,特別是熟悉多變量微積分、線性代數(shù)、微分方程和初等概率論的標(biāo)準(zhǔn)概念 根據(jù)申請者的學(xué)術(shù)背景,學(xué)校可能會(huì)接受具有2:2榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷的申請者

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項(xiàng)目旨在教會(huì)學(xué)生將數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用于快速發(fā)展和令人興奮的復(fù)雜系統(tǒng)跨學(xué)科領(lǐng)域,并研究它們?nèi)绾螒?yīng)用于生物醫(yī)學(xué)、自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。這門以研究為主導(dǎo)的課程適合希望在學(xué)術(shù)或工業(yè)環(huán)境中從事研發(fā)工作的畢業(yè)生。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 Theory of Complex Networks
    2 復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法與前沿課題 Research Methods & Advanced Topics in Complex Systems
    3 復(fù)雜系統(tǒng)建模的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) Mathematical Foundations for Complex Systems Modelling
    4 個(gè)人研究項(xiàng)目 Individual Research Project
    5 隨機(jī)過程及其應(yīng)用 Stochastic Processes and Applications
    6 數(shù)學(xué)生物學(xué) Mathematical Biology
    7 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的要素 Elements of Statistical Learning
    8 復(fù)雜系統(tǒng)的平衡分析 Equilibrium Analysis of Complex Systems

    成功案例

    預(yù)約咨詢

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