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計算機科學專題:捕捉、表示并與世界的瞬間互動，數字圖形圖像處理方法研究 計算攝影是計算機圖形學、計算機視覺、光學和成像的融合。它的作用是克服傳統相機的局限性，通過將成像和計算相結合，實現捕捉、呈現和與物理世界互動的新方式。

項目時間：2024.05.25 開課
機器學習與數據科學專題：監(jiān)督式與非監(jiān)督式學習，基于SVM、K-means等分類與聚類方式的算法研究 大數據的價值體現主要集中在數據的轉向以及數據的信息處理能力等等。在產業(yè)發(fā)展的今天，大數據時代的到來，對數據的轉換，數據的處理數據的存儲等帶來了更好的技術支持，產業(yè)升級和新產業(yè)誕生形成了一種推動力量，讓大數據能夠針對可發(fā)現事物的程序進行自動規(guī)劃，實現人類用戶以計算機信息之間的協調。

項目時間：2024.05.18 開課
人工智能與數據科學專題：AlphaGo到GPT中RLHF的進化 卷積神經網絡CNN開啟了深度學習新篇章，推動計算機視覺落地自動化駕駛等諸多領域；循環(huán)神經網絡RNN推動了自然語言處理，使得機器翻譯、智能語音技術日趨成熟；深度學習之上，強化學習圖神經網絡GNN的崛起正在深度賦能數據挖掘，將成為企業(yè)場景拓展、數據整合、行業(yè)效率飛躍的關鍵。

項目時間：2024.05.11 開課
人工智能機器人設計：感知系統、架構設計與智能自適應（大學組） 機器人和人工智能技術是目前科技領域關注度最高的兩門學科之一，不僅學界，許多科技巨頭公司也投入了極大成本以推動人工智能領域的前進，機器人更是被應用于諸多領域。

項目時間：2024.05.12 開課
人工智能將如何改善第二語言學習體驗？以Duolingo為例增強語言互動性 近年來，人工智能技術對社會的影響越來越廣泛和深遠。人工智能技術的迅猛發(fā)展， 已開始影響到了教育行業(yè)。智能教育關注通過計算技術來提高教學質量。 在深度學習技術的支持下，自動化系統在教育中變得越來越重要。

項目時間：2024.04.13 開課
人工智能之機器學習：基于深度學習的目標實例分割 人工智能在最近兩年大出風頭，無人駕駛汽車，阿爾法狗戰(zhàn)勝人類最強棋手，演唱會人臉識別抓捕逃犯，手機多國語言在線翻譯，這一切一切無不給我們帶來深深的震撼，可以說人工智能將在不久的未來引來巨大的爆發(fā)式增長，對我們每個人的生活帶來深刻的影響。

項目時間：2024.03.23 開課
人工智能和機器學習：計算機的潛意識與網絡神經 我們將研究現代網絡如何運作，探究計算機之間如何實現信息的路由，以及互聯網如何運作。人工智能正在改變我們的世界，我們將發(fā)現如何使用計算機來解決問題和計劃任務。

項目時間：2024.03.23 開課
計算機專題：人工智能將如何改善第二語言學習體驗——以Duolingo為例增強語言互動性 人工智能技術的迅猛發(fā)展， 已開始影響到了教育行業(yè)。智能教育關注通過計算技術來提高教學質量。在深度學習技術的支持下，自動化系統在教育中變得越來越重要。

項目時間：2024.04.13 開課
人工智能在多領域的應用：以ChatGPT為例 學生將學習人工智能的理論、原則和方法，課程旨在讓學生掌握大數據和人工智能的基本理解，展示與他們的興趣和未來學習相關的現實生活中的例子、系統和應用。

項目時間：2024.06.01 開課
計算機/電子專題！5G賦能萬物互聯時代。探究新興物聯網技術！ 本課題將重點關注萬物互聯（IoE）的框架在各領域中的應用，也將帶領學生探索信息和通信技術的現狀與壁壘，其中將重點討論傳統物聯網的局限性。課題也將涉及新興的IoX理念, 包括能源互聯網(IoEn), 生物納米物聯網(IoBNT), 及互聯網感官(IoS)。

項目時間：2023.09.09 開課
打造好萊塢視覺特效：基于物理模型的計算機動畫技術。迪士尼/皮克斯/盧卡斯工作室合作教授指導！ 計算機動畫（Computer Animation），又稱計算機繪圖，是通過使用計算機制作動畫的技術。它是計算機圖形學和動畫的子領域。近年動畫師越來越多的借助于三維計算機圖形學，縱使二維計算機圖形學仍然被廣泛使用著。

項目時間：2023.09.09 開課
暑期上海線下科研——人工智能與機器學習：基于深度學習的智能機器人設計算法研究 本課程將涵蓋人工智能對社會和商業(yè)的影響。課程分為案例研究和項目開發(fā)兩個方面。通過案例研究，學生可以更好地了解不同的人工智能技術，以及如何利用它們來解決廣泛的社會和商業(yè)需求。

項目時間：2023.07.08 開課
人工智能與數據科學專題： AlphaGo的算法原理：強化學習與圖神經網絡（GNN）研究 項目內容涉及強化學習核心理論和技能，具體包括遺傳算法、強化學習框架、Q-learning、行動者-批評（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決策過程、優(yōu)化控制、圖神經網絡（graph neural networks; GNN）、自動機器學習（Auto ML）等。

項目時間：2023.04.29 開課
計算機科學：從分類技術到深度學習實現數據可視化 學生將通過學習內容分析的設計方法，學習社會科學研究方法相關基礎知識，掌握基礎的SPSS進行數據分析的方法。同時項目將幫助學生掌握社會科學研究中常用的資料和數據收集方法，以及學術論文寫作的基本步驟。

項目時間：2023.05.13 開課
從機器學習理論基礎到現代算法 本課程為人工智能提供了一個廣闊的視角，涵蓋了對實現機器人有用的經典搜索及規(guī)劃方法。首先，課題將介紹構成人工智能算法基石的整數規(guī)劃和連續(xù)優(yōu)化；其次，是現代機器學習技術，包括助力最新的人工智能應用的深度學習。此外，課題包含了博弈論，多代理網絡資源選擇模型，以及人工智能中的偏見和不公平問題。除了了解理論基礎，我們還將研究現有文獻中的現代算法。

項目時間：2021.11.13 開課
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